華為發布MoM混合智能體架構，破解核心網運維AI“幻覺”難題
發布時間: 2025-05-29 發布者:
運維痛點：大模型落地通信場景遇阻
在2025云網智聯大會上，華為云核心網首席架構師魏宏指出，當前大模型（如DeepSeek）在電信運維中面臨三大挑戰：
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冗長響應：簡單問題回復過度復雜，降低處置效率；
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專業“幻覺”：生成錯誤配置建議或故障結論；
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領域知識欠缺：對通信協議、硬件架構理解不足。
創新方案：MoM架構實現“快慢協同”
華為推出混合模型（MoM）智能體架構，通過三類模型分工破解難題：
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“士兵”模型（專業小模型）：處理90%日常任務（如工具調用、告警過濾），響應速度毫秒級；
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“參謀長”模型（如DeepSeek Reasoner）：專注復雜故障推理、跨模塊規劃，確保決策深度；
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記憶轉知識系統：將已驗證的推理結果沉淀為知識庫，實現同類問題快速復用。
商業價值與行業進展
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降本增效：某試點運營商故障定位時間縮短70%，運維人力成本下降40%；
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標準推進：全球73家廠商聯合發布《AN產業白皮書6.0》，明確2028年實現多智能體協同運維目標；
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生態拓展：太平洋保險、京東科技等企業已在AIOps中部署類似架構，京東日志分析效率提升200%。
未來展望：華為MoM架構已吸引海內外10余家運營商合作測試，或成自智網絡L4級落地的關鍵技術范式
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